人与人聊天的时候，从来不会突然说一句：嘿，这个话题我们聊完了，让我们聊聊另一件事吧。 话题的切换总是在语言的自然过渡中完成的，我们不需要有任何告知和明确的边界区分。 即便我们想在话题 2 中穿插话题 1，也只是提起就好了，而不是需要告诉对方：嘿，让我们继续回到话题 1 来讨论一下那个问题。 这就是现在 Agent 设计的问题，无论是 GPT / Gemini / Claude，都在用明确的 Session 单位来区分事务（一个对话基本就对应一个具体的事务）。 这其实一部分来自于，工程决策向用户端的传导（管理 Context Window）； 另一部分来自于，Agent 的设计还是以「效率工具」为核心立足点。 这会导致什么呢？即便是在 AI 应用中，当对话多起来之后，当信息足够多，人就不可避免地要进入「管理信息结构」的角色，于是各大 Agent 又相继地推出了 Projects 的概念。 AI 都在专注帮人「处理世界」，但却没有 AI 尝试去帮人「处理自己」。 就这一点，就是一个很大的市场。

AI 代替的是生产力，但释放的是创造力。 即便当下你的没什么创造力，也应该尝试去「创造」创造力了。 不然未来哪还有工给你打呢？ 未来只会有一个又一个，小众的、精致的、偏门的需求和市场，在等着有心人去占据它。

其实我的出身和张雪很像，我们都来自贫穷、农村、辍学、修车。 媒体似乎很希望从这个不常规的人身上挖出点什么，其实他们什么都挖不到。 被文化规训后的人、社会，不会允许你有如此大的情绪张力，近乎偏执的执着、狂荡不羁的豪情…… 这都是社会机器试图从每一个人身上抹去的。 甚至你只是去投递一封简历，就能明确感知到社会的隐形条框列在何处。 大部分时候，「非常规」都不是一个什么好词，在求职链上会被鄙夷，甚至在绩优主义者眼中这要被称为「不入流」。 想象一下乔布斯被迫去面试产品经理八股文却又屡屡碰壁，会有多么荒谬？ 今天看张雪的视频，越看越敬佩，仿佛在理解另一个平行时空下的自己。

一个成功的产品从来不来自于技术的成功，而是想法创意的成功。 一个想法创意要成功，就要求背后做出产品决策的人的判断是成功的。 也就是一个人在一个领域的经验、洞察、实践、需要。 这些东西是独一无二，永远无法被代替的。

如果认真去追问「创造力」这个词。 如果「创造力」的定义是：包含了情感温度、联想幻想、故事体验、独一无二的这个过程的话，那模型从未实现过创造。 它永远只是在概率的公式里随机跳跃，而且还是伪随机。 它有结果，但没有真正意义上的创造过程。 它不知道自己为什么选了这个词，也没有「选」的意志，只是概率落点恰好在这里。 不过，大部分时候，人们要的本来就不是「真正的创造力」，而是「创造力所带来的结果」。 一段看起来有爆点的文案、一个「别出心裁」的转场，或者墙上挂的那副 AI 画出来的壁画…… 这些需求，机器确实可以满足。 倒是有个更严重的问题是：比起 AI 有多大「创造力」，人们似乎逐渐习惯了把这种统计意义上的受控偏离，误读成了某种有意识的灵感涌现。 这种人类的自我投射，和机器毫无关系。

如果做一件事，经常体会到负面甚至煎熬的感受。 那么，它就是错的。 什么都不用怀疑，无需归因，它就是错的。 停下来，完全放弃。

AI 代替不了认真生活的你，代替不了真诚、有温度的你。

未来只会有很少一部分把专业能力做得非常好的 AI 应用可以活下来，大部分的特定能力 AI 都会很快地被通用型 AI 取代。 而目前可以断言的面向个人用户的 AI 产品形态的最终态，会发展为「意图逻辑编排」SaaS。

优绩主义者的朋友圈里总带着一股骄傲，务实的人没空炫耀。 不久前，很亲密的人评价我「勤奋」。 除了在课本里，已经多少年没有听到这样的字眼了。 但还真是。 无非是，一而再，再而三，三而不竭，千次万次救自己于水火。 根本，毫无选择。

你看，代码之外，机械里也藏着架构。

有一类文字，是写给算法看的。 有另一类文字，是写给另一个心灵的。 它没有流量，但有温度。

敲下最后一个按键那一刻，窗外还在放烟花。

假的越来越真，真的就越来越少。 真的越来越少，真的越来越好。

区别是什么呢？ [English](./ARCHITECTURE.md) | [简体中文](./ARCHITECTURE.zh-CN.md) [English](./ARCHITECTURE.md)｜[简体中文](./ARCHITECTURE.zh-CN.md) 区别就是，在中文这种等宽字体下，用全角符号｜能自然形成视觉协调。在英文段落中，空格与半角符号才能对应正确的的「呼吸感」。 — 每个东西都应该出现在它最合适的地方，用最合适的形式。 这也是另一种区别：习惯可以培养，但审美不能。审美背后的追求、执念、强迫，都不能。 这就是人的区别，产出的区别，作品的区别。

Web 之所以经久不衰，无法被淘汰，就是因为复杂结构的发展最终总是走向规范、统一、简洁、高效。 这是一种普遍的事物演化的趋势。就像是铁路的轨距、电压、食物药品配方表... 这些东西谁想去造一个新的标准，都很难又没意义（颠覆创新的除外）。 所以，有一些东西，它从诞生就注定是失败的，或者说它会始终处于一个夹缝的空间内，而且一直处于这种夹缝的空间内。 比如，各种跨端框架、中国特色轻应用、各种试图绕开 Web 标准的兼容实现。这些东西，最终要么向 Web 靠拢，要么成为它的壳。 就像是那个液体电池的段子：有没有任何地方都可以随时购买、更换、易于运输保存的电池呢？有，汽油。 人们费尽心机希望可以 write once run anywhere，那不妨再大胆一点，把下载安装这一步也省略吧，告诉我一个名字，我就能马上使用你的服务。 于是，我们又回到了「古老的」浏览器时代。 人们被迫制造和输入的东西太多了，事物被迫地变得复杂难以承受，逐渐地，我也成了新时代依旧在「读报纸」的那位老人。

Threads 在 Web 端发帖无法上传图片的问题，已经出现了几个月了，还是没人修。（jpg / png / webp 都不行）边缘小功能倒是一个接一个上。 难道大洋彼岸的国际厂，也和中国公司一样有 KPI 病？ @threads 还有移动端发帖后的编辑功能，编辑完成后，实际执行结果是成功的，但 toast 提示永远是失败的，也没有具体原因。 一个普通用户硬生生被逼成了公益 QA。

模型与模型之间调教出的差异很大，当开发者去调用它们的时候，几乎每一份 SystemPrompt 都需要量身定制。 Gemini 的特点是克制听话，能不说的绝对不说，能不做的一定不会做，甚至让你没有聊下去的欲望。 DeepSeek 的特点是野蛮粗旷，就像在国外遇到的中国人，只要你说过不建议的、不倡导的、最好不要做的，它全部都给你最大化调用，永远尝试去穷尽意图。 OpenAI，贵，用不起。