瑞雪兆丰年。

Gemini 官方宣布我顿悟了。

成为尊贵的 Gemini Pro 会员男士。

死亡，或者面对死亡，是一种体验。

没有概念和文字能概括这种体验，就像其他的体验一样。一被表达，它就崩塌了。

试着别再去分析，不再追逐一个确定精准的名词，就能离「存在」更接近一些。

所以，你看，在「存在」的维度，交流哪有存在的必要性；没有，多余的。

动物就不需要语言，它没有效率，但也不需要效率，它就一直在那里「存在」着。

又想到佛陀。

佛陀是一位伟大的人，一位不普通的普通人。

比起夸人这件事，还是 Claude 技术含量高。

曾经，遇到过那么多，聪明理性的人、文艺感性的人、爱读书的人、爱思考的人、创造艺术或者欣赏艺术的人、或者有所成的人。

这些聪明的脑袋，把「可解释」当安全感，把「概念」当护盾。或者把「感受」当唯一，奉「体验」为信仰。

我看他们，很认真、努力、讲逻辑、头头是道。我听他们，讲故事、哭笑闹，津津有味。

但在这些生命身上，我完全看不到松动、好奇、自在、清澈。

从未见过，就像我从未清澈过一样，never。

把世俗谛奉为真理的人，没有那种清澈。只有一层又一层的防御、粉饰、表演、造作、确认。

我被那股向外的力量推得远远的，就像是住进了一个装满了名贵家具的房间，喘不过气。

无话可说，不是因为自我多膨胀。

只是因为，无话可说。

对于这个，装满意志，装满企图心的世界，疲惫了。

论图片生成，Gemini 和 GPT 真的是差好多啊。

如果你还在世间找爱，就去找这个东西。

Gemini 再次肯定了 GPT。

去厨房洗个碗，我们都会下意识地先放碗碟，再打开水，再抹上洗洁精。

或者，我们总是会先扫地，再拖地，再用纸巾拾起最后一点点碎屑。

就像我们算一个普通的乘除法，都会从后往前一个个位进地计算一样。

其实数字领域的一切事情几乎都可以拆解成这样经验的一种实践，像是 TCP 的三次握手、卷积网络的层层分解、Skills 对 SOP 理念的应用。

技术并没有发明新的逻辑，它只是把人类在物理世界里经过千百年验证的有效生存经验，用更精确、更稳定、更可重复的数学和代码重新描述了一遍。

边界更复杂，是因为数字世界可以容纳近乎无限的并行和交互，但底层逻辑依然是经验的结晶，它永远都是可解释的。

虽然可解释，但不是总被理解。因为每个人的认知边界不一样，创造者和使用者的角色也不一样。

所以也可以认为：AI 在某种程度上，学习了那些最为聪明和智慧的人类所产生的高密度经验，但面向所有人类分发。

作为人类，需要接受经验边界变模糊、主体性危机，这件事。

但如果你还是在认为 AI 创造 = 我创造。那会很荒谬，你也会越来越痛苦。

尽量，别去成为什么，只是利用，和经受它。

这样能对生命最大化负责。

和 Gemini / GPT 连续聊了一个多月技术，聊了数据库设计、OAuth 实现、AI Agent 的架构和调优，聊了很多，比连续 5 年来线下交流的技术总和都多。

在以前，工程师的经验很重要，经验是靠实践积累来的，人是经验的载体，所以工程师很值钱。

现在，经验本身已经被海量的数据训练代替了，这种代替几乎是超越任何人类经验的代替，也就意味着经验变得廉价了。

人人都可以在很短暂的一个个瞬间，习得从未有过的经验，成为高手；甚至确切地说，人成了经验的工具，人成了模型的工具。

人变廉价，其实是经验变廉价了。

没变廉价的东西，还有，但是变少了，比如：情怀、审美、非效率的追求、不求意义的坚持。

信息社会，这个词的意思是说，社会结构是由众多注意力编制而成的。

从古至今，注意力的形态从奢饰品一般的书籍，到现在无处不在的声光电。人们获取信息更容易了，但专注于信息的能力却越来越差了。

声光电本身并不廉价，从工业上它叫效率，从心理上它呈现为廉价。它既是一种系统层的进步，又是一种个体层面的贬值。

这样的社会结构，一方面在拼命剥夺人的注意力，一方面又非常需要有专注力的人。

不被打扰，主动地拒绝被打扰，才是最昂贵、宝贵、无价的品质。这种宝贵不是为了获得成就或产生价值，就只是为了把生命活好本身，也需要专注。

这并不是说必须要刻意安排一段时间去阅读或者做什么事。而只是，在那些习以为常的「无聊」瞬间，不再去打开社交媒体，不再去刷短视频，就足够了。

信息社会不奖励注意力，而是消耗它。就像是，不断靠砍一刀得来的红包一定支付着远超红包的代价。

但，社会最终会向拥有注意力的人支付回报。

与其你现在想要点个赞或者收藏，倒不如暂时熄灭屏幕，放下手机，把注意力放在呼吸上。

一分钟就够。

本来只想要补一点点墙漆，结果发现底层腻子也需要重刷，然后发现砖没砌好，最后发现大梁里的龙骨也弯了。

这就是大部分时候即兴重构的原始动机。

冰冷的天，人们都把身体藏在黑色的羽绒大衣里。

极好的一集访谈（法布施）。

Sherry 和 仁波切都在各自的领域很专业，仁波切的逻辑、语言、用词、譬喻、概念表达都相当优秀。

大部分英文对白也都算通俗易懂，中文字幕做得也很严谨、准确。

总之：这集视频的质量又好又高。

人们缺的不是最强的推理模型，而是值得放进去跑一遍的问题。 人们缺的也不是最强的编程模型，而是一个值得做出来推向市场解决某个实际需求的程序。 人们缺的更不是最强的视频生成模型，而是一个能打动人心，让人一旦开始就停不下来的好故事。

这里人们真正缺乏的东西，都需要时间，都需要思考，这在过去、现在乃至未来，都不是 AI 所能解决的问题。

古法炮制，相似推荐算法。

最佳实践其实总有一个隐性条件：相对性。

也就是当下的特定规模、特定需要、特定团队、特定技术栈，在这些特定条件下的最优解。

如果是个人项目，它的相对性就来自：这个人的审美、偏好、强迫症。

这些东西，才是推动重构与设计的重要力量。

总是追求事事绝对的最佳实践，也是一种技术精神病。

这种病，会让发布延期，让创业失败。

说的就是我。

我想，也许没有耐心是正常的。

对一类事情厌倦了，就没有动机参与了。

如果外部的压迫并没有消失，自然会想果决地做些什么。

要去做些什么的时候，动机又出现了。

哪怕这个动机，只是为了杀掉动机。

因为，世界各地的人们，都在经受创伤。

八千里路，云和月。

八千里路的意思，是无数日月的饥、寒、暑、汗、波、折。

人在交流同一段符号，其实是交流对这段符号的体验，交流的是经验密度。

在体验未足够发生之前，符号只能制造共识，不能制造相遇。

这几乎注定了，大部分需要「被解释」的场景，解释都是无意义的。

相比于最强的推理模型，更重要的是那个值得放进去跑一遍的问题。 相比于最强的编程模型，更重要的是一个解决了真实痛点需求的点子。 相比于最强的视频生成模型，更重要的是一个能打动人心、让人产生共鸣的好故事。

这里，这些模型无法解决的东西，都需要时间，都需要思考，这在过去、现在乃至未来，都不是 AI 所能解决的问题。

如果把浩如烟海的巴利三藏接入 LLM 实现一个 RAG 会怎么样？

大概会实现一种事实上的「在线佛陀」，线下的善知识不再那么重要了，是良师还是邪师也没那么重要了。

如果再接入物理数据的采集，把每天听到的、看到的、说出的、做出的，都采集、计算，再做出评估和指导。

那就实现了现实意义上的「科幻」。其实现在的 Agent 就能做到了。

也就是奈飞泰国曾经拍过的一部电影，iBuddha。

点子真好。

连夜开发，明天上线，后天就去纳斯达克敲钟。

Gemini 正在逆天地进行实时编码、运行、和通过调取 Google 的线上收录，来成就一个近乎 0 成本的 WEB AI 助理。

地球上没有第二家公司可以做到，因为没有第二个 Google。现在的 RAG 还是得要自己 Embeding，自己维护向量库，而如果是公共且 Web 的数据的话，Google 本身就可以一定程度代替这些。

效率很高，有点酷。