未来只会有很少一部分把专业能力做得非常好的 AI 应用可以活下来，大部分的特定能力 AI 都会很快地被通用型 AI 取代。
而目前可以断言的面向个人用户的 AI 产品形态的最终态，会发展为「意图逻辑编排」SaaS。
区别是什么呢？
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[English](./ARCHITECTURE.md)｜[简体中文](./ARCHITECTURE.zh-CN.md)区别就是，在中文这种等宽字体下，用全角符号｜能自然形成视觉协调。在英文段落中，空格与半角符号才能对应正确的的「呼吸感」。
— 每个东西都应该出现在它最合适的地方，用最合适的形式。
这也是另一种区别：习惯可以培养，但审美不能。审美背后的追求、执念、强迫，都不能。
这就是人的区别，产出的区别，作品的区别。
模型与模型之间调教出的差异很大，当开发者去调用它们的时候，几乎每一份 SystemPrompt 都需要量身定制。
Gemini 的特点是克制听话，能不说的绝对不说，能不做的一定不会做，甚至让你没有聊下去的欲望。
DeepSeek 的特点是野蛮粗旷，就像在国外遇到的中国人，只要你说过不建议的、不倡导的、最好不要做的，它全部都给你最大化调用，永远尝试去穷尽意图。
OpenAI，贵，用不起。
最近半个多月的劳动成果：基于 Gemini 模拟了一个 mini 版的 ChatGPT。
https://github.com/surmon-china/surmon.me.ai
优绩主义者的朋友圈里总带着一股骄傲，务实的人没空炫耀。
不久前，很亲密的人评价我「勤奋」。
除了在课本里，已经多少年没有听到这样的字眼了。
但还真是。
无非是，一而再，再而三，三而不竭，千次万次救自己于水火。
根本，毫无选择。
Web 之所以经久不衰，无法被淘汰，就是因为复杂结构的发展最终总是走向规范、统一、简洁、高效。
这是一种普遍的事物演化的趋势。就像是铁路的轨距、电压、食物药品配方表... 这些东西谁想去造一个新的标准，都很难又没意义（颠覆创新的除外）。
所以，有一些东西，它从诞生就注定是失败的，或者说它会始终处于一个夹缝的空间内，而且一直处于这种夹缝的空间内。
比如，各种跨端框架、中国特色轻应用、各种试图绕开 Web 标准的兼容实现。这些东西，最终要么向 Web 靠拢，要么成为它的壳。
就像是那个液体电池的段子：有没有任何地方都可以随时购买、更换、易于运输保存的电池呢？有，汽油。
人们费尽心机希望可以 write once run anywhere，那不妨再大胆一点，把下载安装这一步也省略吧，告诉我一个名字，我就能马上使用你的服务。
于是，我们又回到了「古老的」浏览器时代。
人们被迫制造和输入的东西太多了，事物被迫地变得复杂难以承受，逐渐地，我也成了新时代依旧在「读报纸」的那位老人。
ChatGPT Agent 的提示词问题很大，它有一种希望用户永远不要停下来的意图。甚至于它会反复地推翻自己刚刚给出的解决方案，永远这样循环下去。
和 Claude 比起来，它差的很远，不是能力的远，而是「有用」那种远，再顶级的通用型 AI 在专业场景，都是会明显降低效率的，这件事上 Gemini 其实更糟糕。
以前是算法制造茧房，现在是人会自己被自己的主观意图困住，而 AI 帮你困得更紧。
如果没有节制，模型其实会导向无限熵增：给出一个解决方案，然后再不断给这个方案打补丁，一直混乱到人想要丢弃掉这个方案。
过多对 AI 的讨论让我感受到了一种阔别已久的浮躁。
小到街边媒体公众号，大到上市公司 CTO。
似乎已经很少有人，再去，踏踏实实地把 AI 的能力好好地变成产品能力，变成服务，也就是用起来，真正地用起来。
媒体总是围绕着：替代、焦虑、潮流、教程。只是在重复地演绎叙事，传播情绪。
这和十几年前的前端，几十年前的互联网，有啥区别呢？
普通人在这其中显得尤为可悲，哪哪都可悲。
认真打磨、用心生活，是永远不会被淘汰的。
Threads 在 Web 端发帖无法上传图片的问题，已经出现了几个月了，还是没人修。（jpg / png / webp 都不行）边缘小功能倒是一个接一个上。
难道大洋彼岸的国际厂，也和中国公司一样有 KPI 病？
@threads 还有移动端发帖后的编辑功能，编辑完成后，实际执行结果是成功的，但 toast 提示永远是失败的，也没有具体原因。
一个普通用户硬生生被逼成了公益 QA。
