Web 之所以经久不衰，无法被淘汰，就是因为复杂结构的发展最终总是走向规范、统一、简洁、高效。
这是一种普遍的事物演化的趋势。就像是铁路的轨距、电压、食物药品配方表... 这些东西谁想去造一个新的标准，都很难又没意义（颠覆创新的除外）。
所以，有一些东西，它从诞生就注定是失败的，或者说它会始终处于一个夹缝的空间内，而且一直处于这种夹缝的空间内。
比如，各种跨端框架、中国特色轻应用、各种试图绕开 Web 标准的兼容实现。这些东西，最终要么向 Web 靠拢，要么成为它的壳。
就像是那个液体电池的段子：有没有任何地方都可以随时购买、更换、易于运输保存的电池呢？有，汽油。
人们费尽心机希望可以 write once run anywhere，那不妨再大胆一点，把下载安装这一步也省略吧，告诉我一个名字，我就能马上使用你的服务。
于是，我们又回到了「古老的」浏览器时代。
人们被迫制造和输入的东西太多了，事物被迫地变得复杂难以承受，逐渐地，我也成了新时代依旧在「读报纸」的那位老人。
ChatGPT Agent 的提示词问题很大，它有一种希望用户永远不要停下来的意图。甚至于它会反复地推翻自己刚刚给出的解决方案，永远这样循环下去。
和 Claude 比起来，它差的很远，不是能力的远，而是「有用」那种远，再顶级的通用型 AI 在专业场景，都是会明显降低效率的，这件事上 Gemini 其实更糟糕。
以前是算法制造茧房，现在是人会自己被自己的主观意图困住，而 AI 帮你困得更紧。
如果没有节制，模型其实会导向无限熵增：给出一个解决方案，然后再不断给这个方案打补丁，一直混乱到人想要丢弃掉这个方案。
最近半个多月的劳动成果：基于 Gemini 模拟了一个 mini 版的 ChatGPT。
想不到啊，你小子还懂语流音变。
每一场战争的结束，就是另一场战争的开始。
Finally
古法炮制，相似推荐算法。
最佳实践其实总有一个隐性条件：相对性。
也就是当下的特定规模、特定需要、特定团队、特定技术栈，在这些特定条件下的最优解。
如果是个人项目，它的相对性就来自：这个人的审美、偏好、强迫症。
这些东西，才是推动重构与设计的重要力量。
总是追求事事绝对的最佳实践，也是一种技术精神病。
这种病，会让发布延期，让创业失败。
说的就是我。
Threads 在 Web 端发帖无法上传图片的问题，已经出现了几个月了，还是没人修。（jpg / png / webp 都不行）边缘小功能倒是一个接一个上。
难道大洋彼岸的国际厂，也和中国公司一样有 KPI 病？
@threads 还有移动端发帖后的编辑功能，编辑完成后，实际执行结果是成功的，但 toast 提示永远是失败的，也没有具体原因。
一个普通用户硬生生被逼成了公益 QA。
橘右京的原型，莫不是佐佐木小次郎？
太帅了，这哥们儿。
过多对 AI 的讨论让我感受到了一种阔别已久的浮躁。
小到街边媒体公众号，大到上市公司 CTO。
似乎已经很少有人，再去，踏踏实实地把 AI 的能力好好地变成产品能力，变成服务，也就是用起来，真正地用起来。
媒体总是围绕着：替代、焦虑、潮流、教程。只是在重复地演绎叙事，传播情绪。
这和十几年前的前端，几十年前的互联网，有啥区别呢？
普通人在这其中显得尤为可悲，哪哪都可悲。
认真打磨、用心生活，是永远不会被淘汰的。
战火顺着网线往外蔓延。
「人没事就好」。
瑞雪兆丰年。
Gemini 官方宣布我顿悟了。
成为尊贵的 Gemini Pro 会员男士。
模型与模型之间调教出的差异很大，当开发者去调用它们的时候，几乎每一份 SystemPrompt 都需要量身定制。
Gemini 的特点是克制听话，能不说的绝对不说，能不做的一定不会做，甚至让你没有聊下去的欲望。
DeepSeek 的特点是野蛮粗旷，就像在国外遇到的中国人，只要你说过不建议的、不倡导的、最好不要做的，它全部都给你最大化调用，永远尝试去穷尽意图。
OpenAI，贵，用不起。
乔布斯也是彻底实践第一性原理的产品经理。
所以，有了拷问：手机为什么需要键盘呢？为什么需要触控笔？人的手指就是最好的触控笔。
既然 AI 可以完成任务，那为什么要操控电脑去完成任务？为什么还需要电脑这种东西？
彻底一点，人的需求就被彻底抹杀了。
倒不如，以后机器做的东西，就让机器自己消费吧。人类和人类玩，机器和机器玩。
所有复杂的工程、设计，最终都是拆解为无限细微的事务来运行。
从人类诞生，再到人类创造，一直都是这样的智慧底色。
市场很喜欢极力简化生产力应用的复杂性，又同时极力夸大 AI 取代复杂应用的可能性。
华尔街其实也很草台班子，又草又赚钱的班子。
以失败论的角度看，生命的走向，就是由一次次无法控制的自我破坏决定的。
那些，搞砸的事、弄巧成拙、抄顶逃底、绕的远路，都是这样的自我破坏。
它的另一个名字，也叫：业，Karma。
能消吗？
要去消一个叫业的东西，本身就是一个意志，要被消的业，也是意志。
意志，就是那些「想」和「要」，它也叫期待、执着。
要去消业，等同于要去改命，等同于要用一个新的意志除去所有的意志。
从字面上它就已经矛盾了，但终究的开悟又是怎么发生的？
从体验上，解构，意志的组成。
这个方法的名字，叫：止观。
这也注定了，它会是循环渐进的、有方法路径的、无法通过努力就能获得的。
Gemini 再次肯定了 GPT。
去厨房洗个碗，我们都会下意识地先放碗碟，再打开水，再抹上洗洁精。
或者，我们总是会先扫地，再拖地，再用纸巾拾起最后一点点碎屑。
就像我们算一个普通的乘除法，都会从后往前一个个位进地计算一样。
其实数字领域的一切事情几乎都可以拆解成这样经验的一种实践，像是 TCP 的三次握手、卷积网络的层层分解、Skills 对 SOP 理念的应用。
技术并没有发明新的逻辑，它只是把人类在物理世界里经过千百年验证的有效生存经验，用更精确、更稳定、更可重复的数学和代码重新描述了一遍。
边界更复杂，是因为数字世界可以容纳近乎无限的并行和交互，但底层逻辑依然是经验的结晶，它永远都是可解释的。
虽然可解释，但不是总被理解。因为每个人的认知边界不一样，创造者和使用者的角色也不一样。
所以也可以认为：AI 在某种程度上，学习了那些最为聪明和智慧的人类所产生的高密度经验，但面向所有人类分发。
作为人类，需要接受经验边界变模糊、主体性危机，这件事。
但如果你还是在认为 AI 创造 = 我创造。那会很荒谬，你也会越来越痛苦。
尽量，别去成为什么，只是利用，和经受它。
这样能对生命最大化负责。
和 Gemini / GPT 连续聊了一个多月技术，聊了数据库设计、OAuth 实现、AI Agent 的架构和调优，聊了很多，比连续 5 年来线下交流的技术总和都多。
在以前，工程师的经验很重要，经验是靠实践积累来的，人是经验的载体，所以工程师很值钱。
现在，经验本身已经被海量的数据训练代替了，这种代替几乎是超越任何人类经验的代替，也就意味着经验变得廉价了。
人人都可以在很短暂的一个个瞬间，习得从未有过的经验，成为高手；甚至确切地说，人成了经验的工具，人成了模型的工具。
人变廉价，其实是经验变廉价了。
没变廉价的东西，还有，但是变少了，比如：情怀、审美、非效率的追求、不求意义的坚持。