最近一个月的几个小物件。

1. mongodb-data-api

这个项目是大概在新年初二左右发布的，主页在 mongodb-data-api 。

正如之前提到的 README.md 项目，项目初期，我在基于 MongoDB Cloud Atlas 的免费云数据库实现了 counter 访问计数能力 之后，很快遇到了瓶颈：

• Vercel Serverless 的冷启动大概需要 2~4s 左右的时间
• Vercel 的免费机器只限于美东区域，且并未暴露状态持久连接的能力，连接位于 HK 的 MongoDB 大概又需要 2s
• counter 业务需进行两次必要的 GitHub GraphQL API 写操作
• Vercel Serverless 的免费机器只有 10s 的超时时间

综上原因，导致一个 counter 请求挂掉的概率超过了 50%，更别说高 QPS 可用性了。

并没找到好办法，研究了 MongoDB Cloud 的访问策略控制能力之后，我决定将集群从 HK 迁到美东。 在迁移的过程我发现 MongoDB Atlas 已经推出了 Data API 的 Beta 版，是 2021 年 11 月才对外开放的。 简单研究了下，发现这玩意简直就是完全为 Serverless 打造的；将数据资源 HTTPS 化，所有的数据操作完全变成了 HTTP 请求，虽然还有点小缺陷，无法支持细粒度的权限控制，一个 API KEY 可以访问整个集群所有库的所有数据，不过没关系，后面肯定会迭代和升级。 如此便很完美了，去 GitHub 看了看，相关信息寥寥无几，直接调用的话，TS 类型方面非常不友好，于是我决定，那就自己动手再造一个轮子吧。

所以调研成果大概是：

1. Vercel 官方并没有给出什么好的解决方案，与 MongoDB 官方提供的 Serverless 解决方案 一致，都很拉胯
2. Vercel 官方正在与 MongoDB Cloud 合作开发基于 Serverless 的插件，但目前未开放，并不可用
3. Mongodb Cloud Atlas 官方提供了 基于 HTTPS 的 Data API
4. Mongodb Cloud Atlas 的免费集群同样有美东区域可用

于是我做了这几件事：

1. 迁移原 HK 的 Mongodb 免费集群至美东区域（离 Vercel Serverless 最近的机房）希望能尽可能 “快” 一些（事实证明确实快了很多，大概只需要 800ms 之内就能完成连接响应）
2. 我基于 MongoDB Atlas Data API 包装了一个 Node.js 版本的 SDK mongodb-data-api 并发布在 NPM，并 应用在 README.md 项目中

最终，效果很不错！ counter 接口有求必应！

如果你有在 Serverless 访问 MongoDB 的需求，可一定要来试试！

其实 MongoDB Atlas 的 HTTP Data API 可以看做专为 Serverless 设计的一种数据消费能力，我想 Vercel 官方正在开发的插件应该也是差不了太多的。

2. NodePress

重构，重构，还是重构。

之前的 queryparams.decorator 的设计实在是太拉胯了，职责不明，不同作用域的上下文逻辑互相耦合，于是用基于 class-validator 及 class-transformer 将原有的 Schema Validate、Permission Validate、Guest default value，能力分别抽象为了 Pipe 流的实现。

以及 NodePress 做了非常多的细节的优化和改动，当然这些都一一更新至 设计文档 了。

3. Surmon.me

1. 流媒体

调研了一些资料，期待将播放器从网易云迁到 Spotify，但是 Spotify 好牛逼啊，各种黑科技限制你 “无登录用户 Token 在哪听啥都是 30 秒”，算了，放弃了，也就是 BGM 听个响，如果你对歌单有兴趣可以关注 这里 和 这里 。

但是播放器的 UI 和交互我还是重新设计了的！

2. 聚合日历

之前的 GitHub contributions calendar 怎么看都不顺眼，很难调教。

于是：

1. 我用基于 aggregate 的能力实现了查询 NodePress 文章日历的 API，可以以日期的形式统计每个当日的内容发布量。

          
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          public getCalendar(publicOnly: boolean, timezone = 'GMT') {
  return this.articleModel
    .aggregate<{ _id: string; count: number }>([
      { $match: publicOnly ? ARTICLE_LIST_QUERY_GUEST_FILTER : {} },
      { $project: { day: { $dateToString: { date: '$create_at', format: '%Y-%m-%d', timezone } } } },
      { $group: { _id: '$day', count: { $sum: 1 } } },
      { $sort: { _id: 1 } },
    ])
    .then((calendar) => calendar.map(({ _id, ...r }) => ({ ...r, date: _id })))
    .catch(() => Promise.reject(`Invalid timezone identifier: '${timezone}'`))
}

        

2. 在 Surmon.me 的 BFF 层分别借助 Twitter、Instagram 的 OpenAPI，和 GitHub 的 contributions API 分别实现了：推文、Instagram 发帖、GitHub 编码提交量的日历查询。

于是最终，是这样一个聚合日历，你可以在 PC 端访问 About 页面查看。

就这么多，接下来我要做别的事了。

完。